Identifizieren und charakterisieren Sie 10 Empfehlungsplattformen (D/EU/Welt). Stellen Sie zwei Plattformen im Detail vor, insbesondere wie diese den Social Commerce - Ansatz umsetzten und wodurch unterscheiden sich diese zwei Plattformen?

erstellt im SS 2016 von Carsten Hölbing

Diese Präsentation wurde für des Fach "Social Commerce" bei Prof. Dr. Andrej Werner im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften an der EAH-Jena erstellt.

Gliederung

  1. Grundlagen
  2. Praktische Anwendung
    • Charakteristische-Merkmale festlegen
    • 10 Empfehlungsplattformen
  3. 2 besondere Empfehlungsplattformen
    • untersuchen
    • Zusammenfassung

Grundlagen

Was sind Empfehlungen

Eine Empfehlungen ist:
  • eine subjektive Meinung zu einem bestimmten Produkt,
  • welche anschließend über ein Kommunikationskanal verbreitet wird.

Wo liegt der Unterschied zwischen Empfehlungen und Bewertung?

Bei einer Empfehlung geht es darum, dass eine Personen andere Personen ein Produkt zur eigenen, späteren Nutzung anregt.

Bei einer Bewertung gibt man eine persönliche Beurteilung, Einschätzung von einem Produkt ab.
Bei einer Bewertung gibt man eine Fürsprache für das jeweilige Produkt ab.

Quelle: Duden

Was ist eine Empfehlungsplattform

Eine Empfehlungsplattform ist:
  • eine Anwendung die auf einem Webserver läuft
  • das viele Menschen einfach und schnell mitmachen.

Was ist der Social Commerce Ansatz bei Empfehlungsplattformen

  • Kunden inspirieren und beraten sich gegenseitig ggf. auch mit einem Unternehmen, in und durch Social Media Kanäle,
  • dies kann direkte Auswirkungen auf die Umsätze im Onlineshop.

Quelle: http://www.forbes.com/sites/fredcavazza/2012/02/01/the-six-pillars-of-social-commerce/#72921937544e

Praktische Anwendung

Charakteristische-Merkmale festlegen

3 Charakteristische-Merkmale
  • Ortsbezogene Empfehlungsdienste: d.h ob es möglich ist zum Beispiel die besten lokalen Läden zu finden.
  • Ob die Empfehlungsplattform eine eigene Handy App hat um eine bessere Kundenbindung zu erreichen. (Kunde = Schreiber von Empfehlungen , von unterwegs aus Bewertungen schreiben)
  • Ob die Empfehlungsplattform mehrsprachig ist, dh. ob der Benutzer mindestens Englisch und eine weiter Sprache auswählen kann.

10 Empfehlungsplattformen kurz vorstellen und auf die charakteristische-Merkmale eingehen

Yelp: Der Pionier aus Silicon Valley

  • 2004 in San Francisco gegründet
  • weltweit 46 Mio User
  • Bewertung von Bars, Restaurants und andere Geschäfte und Dienstleistungen aller Art
  • eigene Handy App (kostenlos)
  • Ortsbezogene Empfehlungsdienste über die Handy App

Link: http://www.yelp.com / http://www.yelp.de

Qype: Yelp-Klon und Marktführer in Europa

  • Yelp Idee -> Umsetzung und Anpassung an deutschen Markt
  • gegründet 2005 in Hamburg, Übernahme 2013 durch yelp
  • gleicher Umfang wie yelp jedoch mit Unterstützung für die deutsche Sprache und Unterstützung sowie für Großstädte auch als besondere Aussichtspunkte

Foursquare: Erfinder des erfolgreichen Check-In-Konzepts

  • anfangs als nettes Geo-Location-Spiel gestartet
  • Besonderheit: Standort-bezogene Empfehlungen, spezielle Deals und Angebote werden anhand des Benutzerprofiles verschickt.
  • App mit unteranderem einer ortsgebundene Suche (kostenlos)

Link: https://de.foursquare.com/

Plazaa: Fokus auf Freundesempfehlungen

  • Idee: Empfehlungen von Freunden und Bekannten somit nicht von wildfremden Leuten dazu wird die Bewertungsplattform und sozialem Netzwerk verknüpft
  • eigene Handy App (kostenlos)
  • Server ist öfters mal offline (Plazaa.de)
  • Ortsbezogene Empfehlungsdienste, konnte nicht getestet werden

Link: Plazaa.de

Lonely Planet: Reiseführer für Individualreisende

  • der weltweit größte Verlag für unabhängige Reise- und Sprachführer
  • die Empfehlungen der Lesern spielen bei der Aktualisierung eine wichtige Rolle.
  • eigene Handy App (kostenlos), benutzt die Datenbank für ortsbezogene Empfehlungsdienste abfragen

Link:http://www.lonelyplanet.com / http://www.lonelyplanet.de

Sobu: kaufen, teilen, proftieren

  • Idee: eine Person kauft ein Produkt online, schreibt in verschieden social Media Plattformen (Facebook, Twitter, LinkedIn) ihre Empfehlung, wenn Freunde dann über den Link sich was kaufen erhält der Autor eine Provision
  • Ortsbezogene Empfehlungsdienste: nicht vorhanden
  • keine eigene App,
  • mehrsprachig

Link: https://www.sobu.ch/de/

bio-republic: Empfehlungsplattform für Bioprodukte

  • Produkte können innerhalb einer Testaktion nach einem Auswahlverfahren getestet und anschließend bewerten werden
  • ortsbezogene Empfehlungsdienste: nicht vorhanden
  • keine eigene App
  • nur deutschsprachig

Link: http://www.bio-republic.de

all-i-love: testen und bewerten

  • Benutzter können sich bei einer Testaktion bewerben, wobei sie für ihre geschriebenen Bewertungen Punkte sammeln können
  • ortsbezogene Empfehlungsdienste: nicht vorhanden
  • keine App
  • nur deutschsprachig

Link: http://all-i-love.com

BigT | trnd - Produkte testen und bewerten

  • funktioniert genauso wie all-i-love nur mit den Unterschied das man sich dort für ein Produkttest bewerten muss.
  • ortsbezogene Empfehlungsdienste: nicht vorhanden
  • keine App
  • nur deutschsprachig

Link: http://www.trnd.com/de

Thalianext - Bücher

  • BücherWG Blog: Leseempfehlungen von Thalia-Redakteuren (aktuell, später: Fachhändler sollen bewerten, rezensieren und mit ähnlichen Titeln verknüpfen)
  • enge Zusammenarbeit mit dem Thalia-Shop
  • ortsbezogene Empfehlungsdienste: nicht vorhanden
  • eigene Handy App (kostenlos)
  • nur deutschsprachig

Link: https://stories.thalia.de/blog/

2 besondere Empfehlungsplattformen raussuchen und beschreiben wie sie den Social Commerce - Ansatz umsetzten

Yelp

Link: yelp.de

Ergebnis: die charakteristischen-Merkmale: 1 und 3 werden umgesetzt, 2 ist zwar möglich jedoch nicht nachweisbar

Thalianext

Link: https://stories.thalia.de/blog/

Ergebnis: nur das charakteristische-Merkmal: Nr 2 wurde umgesetzt

Zusammenfassung

Es wurden bei den beiden Bewertungsportalen festgestellt, dass hier nicht alle charakteristischen-Merkmale umgesetzt wurden.
Dies könnte daran liegen, dass nicht die optimalen charakteristischen-Merkmale gewählt wurden.

Fazit

  1. Grundlagen
  2. Praktische Anwendung
    • charakteristische-Merkmale festlegen
    • 10 Empfehlungsplattformen
  3. 2 besondere Empfehlungsplattformen
    • untersuchen
    • Zusammenfassung

Dankeschön!

noch Fragen?

Quellen

  • Empfehlungsmarketing im Social Web Galileo Computing , Auflage 2013. Paperback ISBN 978 3 8362 2038 5
  • http://www.computerwoche.de/a/die-besten-bewertungsportale-im-ueberblick,2518210
  • Duden (online)

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